近期,生成性人工智能技術(shù)的崛起,例如 OpenAI 的 GPT 系列大模型,已引起廣泛關(guān)注和應(yīng)用。這一深度學(xué)習(xí)的人工智能新范式技術(shù)使計算機能夠生成高質(zhì)量的自然語言文本,在更短的時間內(nèi)處理海量的信息,以比人類更快的速度建立有洞察力的聯(lián)系。
隨著深度學(xué)習(xí)、模式識別、專家系統(tǒng)、知識圖譜、自然語言處理、智能流程自動化等人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,為企業(yè)管理的模式注入新的理念,幫助企業(yè)降本增效、控制風(fēng)險、改善質(zhì)量、快速發(fā)展。從應(yīng)用場景來看,人工智能賦能前臺業(yè)務(wù)包括智能客服、精準(zhǔn)營銷等,賦能中臺業(yè)務(wù),包括風(fēng)險預(yù)算、流程審批和決策支持,賦能后臺業(yè)務(wù)包括運營管理、作業(yè)流程、資源分配等。
人工智能技術(shù)也逐步應(yīng)用于會計行業(yè),傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會計核算工作被財務(wù)機器人替代,會計數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析,會計核算流程的再造以及對未來財務(wù)人的需求,都在推動企業(yè)會計模式的變革。
在管理會計應(yīng)用上,人工智能技術(shù)強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力、復(fù)雜模型構(gòu)建能力等可以在預(yù)測、分析、決策、績效評價等管理的會計的核心領(lǐng)域,精準(zhǔn)捕捉企業(yè)管理信息,
實現(xiàn)智能化的管理會計預(yù)測、分析與決策。管理會計智能化的發(fā)展同時催生了未來財務(wù)人才培養(yǎng)的新需求。未來財務(wù)人需要具備業(yè)務(wù)和財務(wù)的融合能力,以更深入了解企業(yè)運營和市場趨勢,提供準(zhǔn)確的財務(wù)分析和預(yù)測。未來財務(wù)人還需要具備數(shù)學(xué)和技術(shù)的融合能力,善于運用人工智能技術(shù)工具,處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)并提取有價值的信息。
人工智能技術(shù)還將帶來管理會計理念的變革。管理會計的發(fā)展需要在海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,不斷探索和提出新的適應(yīng)人工智能時代的管理會計方法,進一步適應(yīng)企業(yè)在不同階段的管理要求,提高自適應(yīng)能力,為企業(yè)管理者提供精細化管理的方法和工具。
本研究聚焦人工智能和管理會計的結(jié)合,開展管理會計智能化專題研究、管理會計智能化現(xiàn)狀調(diào)查,結(jié)合現(xiàn)狀和理論研究,提出關(guān)鍵技術(shù)方法—對象會計,闡明人工智能技術(shù)生態(tài)環(huán)境下對象會計的研究框架,明確對象會計的定義,從對象會計的視角進一步給出行業(yè)行動指南。
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